1. 抗噪性差。对光学环境要求较高,光源的变更或样品的波动会导致检测精度波动较大,难以同时降低误检率与漏检率,导致现场频繁依赖人工二次确认。 2. 检测准确率取决于可量化的标准制定,且不会持续性自动学习改善,意味着准确率存在瓶颈。以上问题造成传统机器视觉在部分高检测精度的场景难以规模化推广。 AI机器视觉则可有效对传统机器视觉进行补充。AI机器视觉基于卷积核的卷积运算,可有效提升抗噪性,对难以量化的缺陷类型自动提取高级特征进行识别。随着缺陷库的完善,检测精度会持续提升,AI机器视觉将成为质量检测的理想技术。目前,kok体育 AI质检昇腾智力制作解决方案在电子、印刷和包装等行业已取得显著效果。
kok体育 昇腾自动化制作业解决方案,基于昇腾AI基础软硬件强大的智能计算能力而打造,通过对质检工位回传图像进行AI分析,并将这些数据在深度学习框架中予以训练,从而获得通用化特征参数与模型,实现敏捷、高性能、高准确率的通用化缺陷检测能力,检测精度高达99%+;系统通过机器学习、深度学习、边缘计算等前沿技术不断提高对kok体育 质量的缺陷识别与定位的精度和速度,加速设备自动化、智能化改造,代替人工在恶劣环境下进行不间断工作,大大提高了产线的生产效率。